Especies de insectos de Chile, consideradas en la reciente actualización del modelo de visión de Inteligencia Artifical de Inat.

Especies de insectos de Chile, consideradas en la reciente actualización del modelo de visión de Inteligencia Artifical de Inat.

Son cinco especies de insectos que están considerados en esta actualización. Incluye la cantidad de registro de las especies, y estás son las siguientes:

  • Polilla Negro Azulada Malamblia melas ( 86 )
  • Centris nigerrima ( 72 )
  • Licena de Dos Colores Strymon bicolor ( 72 )
  • Rhionaeschna confusa ( 15 )
  • Manduca paphus ( 08 )

Esta muestra fue generada a las 15:09 hrs del 21/01/23, a partir del resumen compartido por Inat.

https://www.inaturalist.org/blog/74424-a-new-computer-vision-model-including-1-465-new-taxa-in-40-days
Un extracto de lo aquí informado:

" Un nuevo modelo de visión artificial que incluye 1.465 taxones nuevos en 40 días
No podríamos hacerlo sin ti ¡
Gracias a todos los miembros de la comunidad de iNaturalist que hacen posible este trabajo! A veces, las sugerencias de visión por computadora se sienten mágicas, pero realmente no es posible sin las personas.
Nada de esto funcionaría sin los millones de personas que han compartido sus observaciones y los expertos(as) que han agregado identificaciones. Además de agregar observaciones e identificaciones, aquí hay otras formas en que puede ayudar:

  • Comparta su conocimiento sobre aprendizaje automático: las funciones de visión por computadora de iNaturalist no serían posibles sin aprender de muchos colegas en la comunidad de aprendizaje automático. Si tiene experiencia en aprendizaje automático, estas son dos excelentes maneras de ayudar: - Participe en los desafíos anuales de iNaturalist: nuestros colaboradores Grant Van Horn y Oisin Mac Aodha continúan ejecutando desafíos de aprendizaje automático con datos de iNaturalist como parte de la conferencia anual Computer Vision and Pattern Recognition. Participando puedes ayudarnos a todos a aprender nuevas técnicas para mejorar estos modelos.
  • Comience a construir su propio modelo con los datos de iNaturalist ahora: si no puede esperar a la próxima conferencia CVPR, gracias al Programa de datos abiertos de Amazon, puede comenzar a descargar los datos de iNaturalist para entrenar sus propios modelos ahora. Comparta con nosotros lo que ha aprendido al contribuir con iNaturalist en Github.
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Posted on Ιανουάριος 22, 2023 0624 ΜΜ by orlandomontes orlandomontes